pdf原文下载《人工智能行业应用建设发展参考架构》

近日，国家信息中心公共技术服务部研究编制的报告《人工智能行业应用建设发展参考架构》近日正式对外发布。

国家信息中心表示，在深度调研人工智能产业发展现状基础上，报告聚焦人工智能行业应用发展关键问题，面向制造、交通、金融、医疗、消费等人工智能应用重点行业领域，研究撰写报告。

报告显示，当前全球人工智能产业正迎来蓬勃发展的黄金时期。基础技术不断实现突破，产业生态日益成熟，行业应用范围不断拓宽。全球在模型能力、多模态技术、混合模型等基础技术上持续演进。当前，大模型能力快速提升、基础技术体系加速收敛。在芯片、并行计算引擎、人工智能深度学习框架、工具链、开源社区等方面，完整人工智能产业链已经形成。

我国在全球AI版图中的核心地位日益凸显，增长潜力不容小觑。根据2024年《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》，中国AI市场规模已由2018年的84亿美元增至2022年的319亿美元，预计于2027年将达到1150亿美元。

报告称，技术与产业竞争的焦点已经从单一的计算量和模型参数量转变为对高质量数据集规模的重视。目前，国内也呈现出在行业赋能效果提升上发力的趋势：从模型开发到更关注高价值场景的开发，从关注单点技术指标到考虑整体成熟度，从追求短期技术优势到重视长期可持续。

报告从算力基础、数据服务、模型服务、应用开发、运维平台、运营平台六个方面，提出人工智能行业应用建设的共性能力和特性能力。通过构建一套技术架构统一、数据规范统一、标准体系统一的参考架构，摆脱企业服务模式不同带来的限制，降低供需边际成本，有效发挥规模效应，促进应用创新，激发市场活力，持续推动产业健康高效发展。

国家信息中心表示，报告旨在研究推进行业应用发展标准化的参考架构，期望为各行业主体明确人工智能应用建设发展的重点和目标，降低应用开发和复制的边际成本，促进人工智能技术的创新成果与产业深度融合，加快推进人工智能行业应用规模化落地提供有益参考。