海淀区教科院：教学提质新探索，人工智能助力课堂评价与改进

海淀区是全国首批“北师大-希沃课堂教学智能评价与诊断改进项目”示范区，活动中，北京市海淀区教育科学研究院教研员殷玥分享了海淀区与北京师范大学、希沃等共同推动的“UGBS”区域教育治理模式，以及在推动教育数字化转型上所取得的新成果。

“UGBS”模式下多方协同共创

助力区域教育质量提升

海淀区是教育部“基于教学改革，融合信息技术的新型教与学模式实验区”和“智慧教育示范区”。为深入推动海淀教育高质量发展，海淀教科院按照“政策导向、需求牵引、专家指导、项目推进”的工作思路，引进高校专家团队资源和企业技术平台支持，以项目研究的形式积极探索“人工智能+教育应用”的深度融合路径。

本次活动中，北京市海淀区教育科学研究院教研员殷玥在分享中谈到，通过构建包含示范区、示范校、教研员、学科教师在内的项目研究共同体，采用“UGBS”区域教育治理模式，聚焦大规模课堂教学智能评价应用研究开展联合共创。

此次合作，四方共建循证研究支持的课堂教学智能评价与诊断改进，旨在为教师提供人机协同、量质并融的课堂评价、诊断与改进优化服务，推动区域研修模式智能化升级，助力海淀区卓越教师的成长。

深化教研实践，驱动教学创新

项目中，海淀区选拔了7所学校44位老师，对循证教研开展探索实践。教师们能够在每节课后查看系统生成的反馈报告，分析报告中的统计数据，识别教学中的优点和不足，并根据反馈调整教学策略，制定个人专业发展计划，从而帮助教师的自我反思与专业发展。经过近1个月的应用，希沃课堂智能反馈系统为教师提供134份课堂报告反馈，覆盖小初高全学段。

管理者能够定期查阅系统生成的汇总报告，了解教师的教学水平。并且，针对教师的共性和个性问题，安排相应的培训和支持，制定并实施教学质量提升方案，确保教学目标的达成和教学质量的提升。

通过教师们常态化开展教学实践，教研组开展教研活动做到“有据可循”。教研组通过分析数据，总结规律，横纵对比，锚定影响教学质量的关键因素，从而总结研究成果，梳理研究报告，撰写研究论文，提升研究的辐射带动作用。

以海淀区民族小学为例，12月5日，民族小学项目组开展数学学科教研指导活动，数学学科王亚星老师和李情老师呈现了两节研究课，聚焦图形与几何领域下的“图形的认识与测量”主题。教研组老师依托数据、聚焦问题、提供建议，对课堂教学的关键环节给出了全面的智能评价。

一直以来，海淀区坚持促进信息技术知识与技能迁移的环境营造，创建平等共生的信息技术知识建构协作，将大数据广泛应用于教学管理。如今，通过UGBS合作模式的探索，海淀区为教育高质量发展注入强大动力，为其他地区提供了宝贵的借鉴经验，引领着教育迈向更加智慧化、精准化的未来。