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清华DeepSeek如何赋能职场应用该文档聚焦 DeepSeek 在职场的应用,从模型特性、提示语技巧到多场景应用展开阐述。DeepSeek 有基础模型(V3)和深度思考模型(R1),V3 规范、结果可预期,R1 更具创新性和灵活性。

在实际使用中,不同任务适用不同模型和提示语策略,如开放性任务适合 R1,规范性任务则 V3 更合适。掌握 RTGO、CO - STAR 等提示语框架,以及 R1 的智能体提示框架,能更好发挥其功能。DeepSeek 在职场多场景应用广泛,在文案撰写、可视化图表制作、PPT 和海报设计、视频创作、新媒体文案批量生成、AI 应用开发和市场调查等方面,都能提供高效解决方案。同时,也要关注其在用户体验、数据安全和技术性能方面的潜在问题。总体而言,合理运用 DeepSeek 可提升职场效率与创新能力,实现人机高效协作。

【解读】

1、人机协同与共生

人机共生研究团队致力于人机协同和共生领域,成员来自多学科背景,各自专注于基座大模型、快生引擎、AIGC 短视频等不同方向的研究研发。团队在多项 AI 竞赛中屡获佳绩,如在 “AI4S Cup LLM 挑战赛” 等赛事中获得一等奖、金牌等荣誉,彰显出团队在 AI 领域的强大研究实力与创新能力。

2、DeepSeek 的三种模式

DeepSeek 提供基础模型(V3)、深度思考模型(R1)和联网搜索三种模式。V3 是通用模型,高效便捷,适用于多数任务,具有强规范约束、目标确定性高、路径线性、被动适配、低风险的特点。R1 为推理模型,擅长复杂推理和深度分析,如数理逻辑推理和编程代码任务,其操作路径开放、目标开放、主动创新,但风险较高。联网搜索基于 RAG 技术,能实现知识库更新。不同模式在规范性、结果导向、路径灵活性、响应模式和风险特征上存在差异,用户可根据任务需求选择合适模式。

3、如何提问?两种模型的提示语差异

DeepSeek 的基础模型(V3)和深度思考模型(R1)在提示语方面存在显著差异。V3 需要 “过程 - 结果” 清晰的指令,用户需明确任务执行过程和期望结果;R1 则只需目标清晰,结果可以模糊,更注重推理能力。常见的提示语框架有 RTGO 和 CO - STAR,RTGO 包含角色、任务、操作要求和目标;CO - STAR 涵盖上下文、目标、风格、语调、受众和回应类型。R1 还有独特的提示语技巧,在开放性任务中,无需复杂设定,只需明确任务、对象、目的和约束即可。此外,将 R1 视为智能体时,可通过全维度智能体提示框架,从身份定义、能力矩阵、边界系统和工作引擎四个层面构建提示语 。

4、如何使用 DeepSeek 制作可视化图表?

使用 DeepSeek 制作可视化图表,可将其当作 Mermaid 代码生成专家。核心层明确专业身份、背景和交互特征;执行层具备 Mermaid 语法转换等核心能力和专业技能;约束层遵循 Mermaid 语法规范,确保代码质量和输出限制;操作层负责收集用户需求,设计图表结构并生成、校验代码。在制作甘特图时,需明确任务名称、时间、进度及依赖关系,确保符合语法,必要时提供示例。整个过程需根据用户需求灵活调整,保证生成的图表准确、清晰且符合要求,有效展示数据和流程 。

5、如何使用 DeepSeek 制作 PPT?

运用 DeepSeek 制作 PPT,把它当作 PPT 大纲设计专家。核心层确定专业身份、背景与交互特征;执行层负责资料收集分析、结构化思维和生成多种格式内容;约束层对内容、质量和格式有明确要求;操作层依序进行资料收集、大纲生成和图表输出。操作时先确认 PPT 主题与需求,收集权威资料,构建逻辑清晰、内容完整的大纲,再针对核心页面生成流程图。输出包括研究资料、PPT 大纲和流程图,且三者分离展示,为制作 PPT 提供全面且有条理的基础 。

6、如何使用 DeepSeek 设计海报?

以设计海报为例,DeepSeek 可充当海报设计提示专家。核心层明确专业身份、背景和交互特征;执行层具备构图、色彩、创意和营销等多方面能力;约束层对语言、内容和品牌风格进行规范;操作层负责收集需求、整合设计要素生成提示语并检验质量。在生成提示语时,需依据产品名称、海报主题和风格要求,确定色彩、构图、字体等元素,融入品牌和营销理念,确保提示语精准、高效,适用于 AI 设计工具,帮助用户创作出吸睛且符合品牌定位的海报 。

7、如何使用 DeepSeek 生成视频?

文档简要介绍了基于人机快生理念的 AI 视频创作系统,能实现从创意策划到视频制作的高效智能化,可实时生成 50 个分镜脚本,并搭配分镜图、视频及音乐提示词,具备角色一致性技术,支持美学意象风格短片创作,离线生成样片和分镜自动成片功能,从需求提交到成片仅需 10 分钟,输出 75 分质量的视频,但未详细阐述 DeepSeek 在其中的具体应用方式 。

8、如何使用 DeepSeek 批量生成新媒体文案?

利用 DeepSeek 批量生成新媒体文案,需先总结爆文特点。如小红书爆文具备痛点直击、结构化知识呈现、社交货币制造、平台化传播设计和暗黑成长学叙事等特征。生成文案时,参考这些特点确定主题、结构和内容,例如以 “拒绝职场内卷” 为主题创作小红书文案,运用反卷战略等内容吸引读者。同时,还可挖掘微信公众号爆款内容规律,如实用性、共鸣性等,依此生成符合平台调性的文案,满足不同新媒体平台的需求 。

9、如何使用 DeepSeek 开发 AI 应用?

使用 DeepSeek 开发 AI 应用时,要关注多方面因素。通过元测系统可监测开发对象,了解用户体验、数据安全和技术局限性等方面的风险,如操作界面不直观、数据保护不足和处理大规模数据性能瓶颈等问题。此外,还可对模型友好度进行分析,对比不同模型在友好度、中立度和敌意度上的差异,为选择合适模型提供参考,助力开发出更优质、更符合用户需求的 AI 应用 。

10、如何使用 DeepSeek 进行市场调查?

运用 DeepSeek 进行市场调查,可通过 72 项指标全景刻画调查对象,涵盖国内政治、经济、科技等多个领域。通过 AI 评分与专家评分的一致性进行效度检验,保留有效指标测评。以城市形象调查为例,DeepSeek 能从经济发展、创新活力、社会治理、基础设施和宜居环境等维度评估,分析出城市存在的问题,如环境、居住成本等方面。其结果呈现出不同城市在各维度的得分差异,为市场调查提供全面、量化的数据支持 。

11、如何利用 DeepSeek 实现人机高效协作?

文档未详细阐述利用 DeepSeek 实现人机高效协作的具体方式,仅列出 “基本操作技巧”“人机协作意识”“能动意识”“边界意识” 等相关主题词,可能涉及在不同任务场景下,如何结合人类的思维创造力与 DeepSeek 的功能优势,合理分配任务、优化协作流程、明确协作边界等内容,以提升工作效率和质量,但具体信息缺失 。

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