随着DeepSeek的热潮，各大权威机构纷纷发布使用指南，其中清华大学的五份手册最受欢迎，备受推崇。最近，北京大学也亲自下场，针对DeepSeek的使用发布了两份共计185页的详尽指南。
这些指南为用户提供了系统的操作建议，帮助易友们更好地理解和应用DeepSeek，也标志着这一技术在学术界的重要性不断提升。
以下是北京大学发布的两份DeepSeek研讨系列报告的核心内容概览，旨在帮助读者快速把握其核心观点与技术方向：
一、《DeepSeek与AIGC应用》系列报告
核心主题：聚焦DeepSeek-R1模型的特性与AIGC（生成式人工智能）技术的行业应用，探讨AI时代的技术趋势与工具选择策略。
1. DeepSeek-R1模型剖析
- 技术特性：该模型以推理能力为核心优势，通过思维链（CoT）、强化学习与蒸馏技术优化，在理科计算、复杂任务处理（如文档分析、教育科研）中表现突出，但通用生成能力较弱，存在幻觉问题。
- 开源与成本优势：训练成本仅557万美元，推理成本降低83%，全量开源代码，推动国产化AI技术突破垄断。
- 应用场景：适用于推理密集型任务（如科研辅助、金融分析）、教育领域（论文辅助、教学设计）及企业私有化部署（如vLLM生产环境）。
2. AIGC技术与行业变革
- 技术原理：涵盖文本生成（如GPT-4o的Transformer架构）、图像生成（如Stable Diffusion模型）等，分析其核心价值与局限性（如数据隐私、伦理挑战）。
- 行业应用：电商（直播话术生成）、新闻传媒（自动化撰稿）、影视（剧本创作）、教育（课程设计）等领域，显著提升效率与创新能力。
- 工具选择指南：建议根据需求评估性能与成本，推荐DeepSeek（推理）、豆包（多模态情感）、Kimi（长文本处理）等工具，并建立动态工具库以适应技术迭代。
二、《提示词工程与落地场景》系列报告
核心主题：解析如何通过提示词工程最大化发挥DeepSeek效能，并展示其多领域落地实践。
1. 提示词设计策略
通用公式：
任务+目标+背景+负面限定，例如“生成一份北京三日游攻略，需包含亲子活动，排除高价景点”。
高阶技巧：
- 反向PUA：通过正向激励（如“我相信你能做到”）提升AI输出质量；
- 风格模仿：输入样本内容要求AI提炼风格并迁移（如学术报告转短视频脚本）；
- 深度思考激发：结尾添加“请从以下三个维度深入分析”等指令，增强逻辑性。
2. 应用场景实践
- 专业提效：办公场景（PPT生成、数据分析）、编程开发（代码生成与Debug）、市场营销（广告文案优化）。
- 教育与生活：教学辅助（作业批改、知识点拆解）、生活服务（旅行规划、家庭财务管理），甚至玄学领域（命理分析）。
- 安全合规：通过敏感词库设置与政治风险审核（如“厅级干部视角”），规避内容风险。
